Anwendungen

MIPI CSI-2
Kameras
für die Robotik

Vom AMR bis zum Humanoiden Roboter

MIPI Kameras: Die Augen des Roboters

Der technische Fortschritt in der Robotik und Embedded Vision sind untrennbar miteinander verbunden: Kameras und Echtzeit-Bildverarbeitung bilden die Basis für die Wahrnehmung und Interpretation der Umwelt. Die Technologie ermöglicht damit erst autonome Entscheidungen und Lernen. Sie schafft die Grundlage für selbstfahrende Autos und Maschinen, für Cobots und Humanoide Roboter. Die Entwicklung schreitet in enormem Tempo voran – für die Fähigkeiten der Roboter ebenso wie für die Kameras und Embedded Vision Systeme, welche die dafür notwendigen Daten liefern und verarbeiten.

Diese modernen Robotik-Anwendungen stellen gleichzeitig höchste Anforderungen an die eingesetzten Embedded Vision Komponenten: Räumliche Wahrnehmung erfordert Stereo-Vision; autarke Entscheidungen benötigen Echtzeit-Rechenleistung direkt auf dem Gerät. Edge AI oder Physische AI ermöglichen die Ausführung multimodaler generativer Künstlicher Intelligenz direkt auf dem Gerät. Neben der entsprechenden Rechenleistung sind dafür ultrakompakte und energieeffiziente Kameras und Embedded Vision Systeme gefragt, die auch unter rauen Umgebungsbedingungen zuverlässig funktionieren.

Vorteile von MIPI Vision für die Robotik

Geschwindigkeit & geringe Latenz

durch schnelle Datenübertragung per MIPI CSI-2

Autonomie & Security

Autarke Funktion, mit lokaler Datenverarbeitung

Effizientes Design & Integrierbarkeit

mit ultrakompakten, stromsparenden Kameras und Systemen

Robust, skalierbar & kosteneffizient

dank perfekt angepasster, industrietauglicher Hardware

Einsatzbereiche in der Robotik

MIPI-Kameras und MIPI-basierte Vision-Systeme übernehmen zentrale Anwendungen in der Robotik – vom Einsatz in Greifarmen und Fertigungsanlagen in der Automobilindustrie über mobile Roboter für vielfältige Einsatzgebiete bis hin zu Cobots, Medical Robots und Servicerobotern. Hier stellen wir einige typische Embedded Vision Anwendungen in der Robotik vor.

Mobile Roboter

Navigation und Hinderniserkennung für AMRs und selbstfahrende Maschinen.

Humanoide Roboter

Räumliche Wahrnehmung und selbstständiges Agieren, auch in fremden Umgebungen.

Industrie­roboter

Übernehmen komplexe Fertigungsprozesse oder arbeiten Hand in Hand mit Menschen.

Medical Robots

Assistieren bei Operationen oder führen diese aus – ferngesteuert direkt im Körper.

VC Lösungen für Embedded Vision in Robotersystemen

Von flexibel integrierbaren Kameramodulen und Zubehör über direkt einsetzbare Kameras mit Optiken bis hin zu Komplettsystemen und kundenspezifischen Entwicklungen: Wählen Sie die passenden Komponenten für Ihre Robotik-Anwendung aus dem VC MIPI® Portfolio.

MIPI Kameramodule

Unsere ultrakompakten VC MIPI® Kameras verbinden hohe Bildqualität, Lichtempfindlichkeit und Aufnahmegeschwindigkeit mit robustem Design und günstigem Preis-Leistungsverhältnis.

VC MIPI Bricks

VC MIPI® Bricks steht für einen Baukasten perfekt aufeinander abgestimmter Kameras und Zubehör sowie Services. Das macht Ihren Weg zum Embedded Vision System schneller, einfacher und kostengünstiger.

MIPI-based Solutions

Die VC MIPI® Based Solutions sind direkt in Ihre Anwendung integrierbare Embedded Vision Systeme auf Basis unserer MIPI CSI-2 Technologien.

Wie können wir Sie bei der Vision-Integration für Ihr Robotik-Projekt unterstützen? Gerne sprechen wir mit Ihnen über Ihre Wünsche und Anforderungen.

  • Auswahl des passenden Bildsensors
  • Integration: Kameramodul, Komponenten, Komplettsystem?
  • Design-In, Review und Serienqualifizierung

Vision Components: Ihr Partner für Embedded Vision im professionellen Einsatz

VC ist Entwickler und Hersteller – kein Distributor. Kunden sprechen direkt mit erfahrenen Embedded Vision Experten und erhalten die Komponenten für ihr Projekt aus einer Hand. Kundenspezifische Anpassungen und Varianten sind jederzeit möglich, perfekt abgestimmt auf die jeweilige Anwendung.

Referenzen für VC MIPI Kameras und Systeme

Projekte mit VC MIPI® Kameras und verschiedensten Prozessorboards werden bereits erfolgreich in zahlreichen Industrien und Anwendungen eingesetzt – in der Automatisierung und Qualitätssicherung ebenso wie in Robotern, intelligenten Haushaltsgeräten und Lösungen für Smart Cities, in Drohnen und Sonderfahrzeugen, in der Medizintechnik und Laborgeräten. 

Nanosatelliten zur Erdbeobachtung - Blick aus dem Weltall

Einsatz im All – VC MIPI auf Welt­raum­mis­si­on

Vernetzte Nano-Satelliten zur Erdbeobachtung – mit integrierten VC MIPI® Kameras und Raspberry Pi®.

Autonomer mobiler Roboter (AMR) Arculee für die Intralogistik

Insel statt Fließband: Präzise Navigation für arculus AMRs

Mobile Roboter millimetergenau positionieren – mit NVIDIA Jetson und VC MIPI® Kameras.
Gravierte Zeichen lesen

Gravierte Zeichen finden und lesen? Deep Learning hilft!

Ein System mit NVIDIA Jetson Prozessor und VC MIPI® Kameras identifiziert kaum lesbare Zeichen.

Mehr Informationen: Embedded Vision Anwendungen für Roboter

Haben Sie weitere Fragen?

Für moderne Robotersysteme fungiert Embedded Vision als ein zentraler Sensor: Humanoide Roboter nutzen Kameradaten, um ihre Umgebung dreidimensional zu erfassen und in Echtzeit agieren zu können. Autonome Mobile Roboter (AMRs) sowie Reinigungs- und Serviceroboter orientieren sich mit Hilfe integrierter Kameras, um präzise zu navigieren und Hindernisse selbstständig zu umfahren. Hochentwickelte Robotik-Plattformen kommen heute kaum noch ohne den Einsatz flexibler Embedded-Kamerasysteme aus.

Für AMRs sind extrem kompakte und modular anpassbare VC MIPI Kameras ideal, da sie mit einer Vielzahl moderner Bildsensoren erhältlich sind und die wichtigen Anforderungen an Qualität und Langzeitverfügbarkeit erfüllen. Ein entscheidender Vorteil bei der Systemintegration ist die Flexibilität der MIPI-Kameras beim Anschluss: Über vielseitige Kabeloptionen wie FPC, Micro-Coax und GMSL2 lassen sich die MIPI CSI-2 Kameramodule von Vision Components mühelos in das Design des Roboters einbetten und mit gängigen Embedded-Prozessorplattformen (z. B. von NVIDIA oder NXP) verbinden. Die erstklassige Treiber-Unterstützung ist ein weiteres wichtiges Kriterium für die Auswahl der passenden Kameras.

Stereo-Vision ahmt das biologische Prinzip des menschlichen Tiefensehens nach. Während eine einzelne Kamera lediglich flache 2D-Informationen liefert, ermöglicht die Stereoskopie Robotern ein echtes räumliches Bewusstsein, was für autonome und sichere Bewegungen essenziell ist. Dafür werden zwei Bildsensoren in einem exakt definierten horizontalen Abstand zueinander montiert, zum Beispiel VC MIPI Kameramodule, die speziell dafür mit zwei Kameramodulen auf einer Platine und inklusive Optiken erhältlich sind. Da beide Sensoren dieselbe Szene aus leicht verschobenen Winkeln aufnehmen, entsteht eine minimale Bildverschiebung (Disparität). Aus dieser Differenz berechnet das System in Echtzeit die exakte Distanz zu allen Objekten im Raum.

Edge AI beschreibt die Fähigkeit eines Roboters, komplexe KI-Prozesse wie Objekterkennung oder Bahnplanung direkt auf der integrierten Hardware auszuführen. Dafür wird kein Cloud-Zugriff und keine externe Rechenkapazität benötigt. Technisch umgesetzt wird dies durch Lösungen auf Basis der VC MIPI Technologie, die Kameras und eine leistungsstarke Datenverarbeitung verbinden. Bei High-Performance-Anwendungen und humanoiden Plattformen werden die Kameramodule direkt mit speziellen KI-Beschleunigerboards (zum Beispiel von NVIDIA) gekoppelt. Verarbeitet das System die Datenströme zahlreicher Sensoren simultan, um unmittelbar physikalische Aktionen auszuführen, spricht man auch von “Physical AI”.

Humanoide Roboter erfordern maximale Performance des Vision-Systems bei minimalem Platzbedarf und geringer Leistungsaufnahme. Nur so lassen sich KI-gestützte Echtzeit-Analysen im dauerhaften Akkubetrieb realisieren. Da es sich um anspruchsvolle Serienprodukte handelt, müssen alle Komponenten höchste Qualitätsstandards erfüllen. Um teure und zeitaufwändige Re-Designs während des Produktlebenszyklus zu vermeiden, setzen Entwickler im besten Fall auf in Deutschland entwickelte, langzeitverfügbare Komponenten wie

Physical AI verbindet die digitale Intelligenz mit der physischen Welt: Systeme wie Cobots, humanoide Roboter oder autonome Fahrzeuge nehmen ihre Umwelt aktiv wahr und übersetzen diese Informationen in präzise physikalische Interaktionen. Multimodale KI-Modelle fusionieren hierzu die Datenströme verschiedenster Sensoren. VC MIPI Kameramodule und VC MIPI Based Solutions spielen dabei eine Schlüsselrolle: Sie liefern die nötige Datentiefe und Bildqualität direkt an der Schnittstelle zur Umgebung – sei es als “Augen” im Kopf des Roboters oder als hochintegriertes

Im medizinischen Bereich gelten strenge regulatorische und technische Anforderungen. Operationsroboter benötigen ultrakompakte Bildsensoren in höchster Qualität. Weil Medizingeräte extrem aufwändige Entwicklungs- und Zertifizierungsphasen durchlaufen, ist eine verlässliche Langzeitverfügbarkeit der Komponenten ein wichtiges Kriterium, um eine kontinuierliche Serienfertigung ohne erneute, teure Zertifizierungen zu gewährleisten. Hierfür bieten sich VC MIPI Kameramodule an, die speziell für den Einsatz in professionellen Serienprodukten entwickelt und in Deutschland nach höchsten Standards gefertigt werden. Ein breites Portfolio an verfügbaren Bildsensoren sorgt für die optimale Abstimmung auf das jeweilige medizinische Einsatzgebiet.